OceanBase布局AI数据基础设施，瞄准万亿市场潜力

随着AI技术的发展，企业在落实AI应用时发现，最大的瓶颈并不在于模型本身，而是在于手中掌握的数据。这些分散的交易记录、文档、图片和日志等信息的有效利用成为关键。数据管理需求的变化，使得原本以人为中心的数据库使用方式正在向由大量智能Agent驱动的模式转变，数据类型也从结构化扩展为多模态，企业对数据的要求也从简单的存储转变为更高层次的统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。

在2026 Inclusion·外滩大会上，IDC的最新研究显示，中国AI数据基础设施市场预计将从2025年的149亿美元增长到2030年的738亿美元，并在2035年有望达到1万亿人民币的规模。可以说，以数据为AI“燃料”的基础设施正在迅速崛起。

由于通用大模型在企业生产环境中的不适配，企业倾向于采用“小模型微调+多模态底座”的方式。这是因为通用大模型在成本、响应时间、数据理解等方面存在诸多问题，直接调用不仅消耗算力，对于高频场景来说，这种方式更加不可行。因此，企业希望通过聚焦多模态底座，结合行业知识与场景数据，借助小模型的微调，达到高效而可控的AI落地。这种转变意味着企业需要统一管理不同来源、不同结构的数据，将其整合成AI可用的“燃料”。 球友会

这一转变将对传统的数据基础设施形成全面冲击。例如，蚂蚁集团利用OceanBase的实践显示，当Agent数量远超人类工程师时，传统单一数据库的扩展方式已不再适用。数据的生成量也将快速增加，预计在未来几年内会几乎翻倍。IDC在此背景下重新界定了“AI数据基础设施”的市场边界，将其划分为三个主要子市场：AI数据管理平台、AI数据智能和AI数据服务。其中，AI数据管理平台将主要承担多模态数据的统一管理，是规模最大的子市场。

根据IDC的预测，到2025年，中国的AI数据基础设施市场规模将达到149亿美元，预计在2030年达到738亿美元，并在2035年增至1548亿美元（约合1万亿元人民币）。随着这一愿景的逐步实现，行业的结构和技术路径都将迎来深刻的变化。

• • 2026-09-20
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